正在加载课件…AI 实践课程 02 1 / 14
用 Qoder 搭建你的
第一个 AI Agent
从 API 到聊天界面，亲手跑通 Agentic 循环
- 业务同事也能跟练
- 用自然语言描述目标，让 Qoder 实现代码
- 一个看得见的循环
- 模型决定调用，应用执行，再把结果交回模型
课程 02 本机实操 三步跟练
给 Qoder 的提示词
用 FastAPI 做工作日查询 API：输入年份、月份，返回工作日数量、日期清单和调休补班日期。日历用 https://unpkg.com/holiday-calendar@1.3.3/data/CN/{year}.json，按中国大陆普通双休计算，未知年份和无效月份报错。请检查并配置所需环境，安装依赖，只在本机启动，告诉我 /docs 地址和如何试查 2026 年 10 月。先不做聊天。- 1 展开接口
- 找到 GET /workdays
- 2 Try it out
- year 填 2026，month 填 10
- 3 Execute
- 点击后才真正发送请求
不用写调用代码，也能亲手验证 API
- HTTP 200
- 本次请求处理成功
- workday_count: 18
- 2026 年 10 月工作日数量
- 补班日期
- 包含 2026-10-10
再查 2026 年 2 月，应为 16 天；月份 13 应报错
给 Qoder 的提示词
在现有项目上做一个类似 ChatGPT 的聊天网页，支持连续对话和新建对话。后端用 OpenAI Chat Completions 兼容接口，从 .env 读取 LLM_BASE_URL、LLM_API_KEY、LLM_MODEL，生成 .env.example 让我填写，密钥不进前端、日志或 Git。先不接工作日工具，配置后在本机启动并验证聊天，告诉我打开哪个地址。
- 连续对话
- 我叫小林 → 我叫什么
- 新建对话
- 再问名字，应不再记得
- 尚未接工具
- 工作日答案暂不能作依据
聊天页面已连上模型，下一步再赋予它查询能力
- 工具名与参数
- get_workdays，2026、10
- HTTP 与结果
- 请求成功，18 天，10 月 10 日
- 最终回答
- 模型拿到结果后作答
只有“已调用工具”几个字不够，要看到参数、HTTP 与返回值
